Быстрый старт
Рекомендуем использовать wget с флагом -c для поддержки докачки файлов:
# Загрузка модели с поддержкой докачки
wget -c https://mirror.example.org/download/Mixtral-8x7B-v0.1.ggufЯзыковые модели (LLM VRAM-Optimized / GGUF)
| Модель | Параметры | Формат | Размер | Файл |
|---|---|---|---|---|
| Meta LLaMA-3 | 70 Billion | GGUF (Q4_K_M) |
41.5 GB | Скачать .gguf |
| Mistral / Mixtral | 8x7B MoE | GGUF (Q5_K_M) |
32.2 GB | Скачать .gguf |
| Command R+ | 104 Billion | GGUF (Q3_K_L) |
52.8 GB | Скачать .gguf |
| Qwen-2 | 72 Billion | GGUF (Q4_0) |
42.1 GB | Скачать .gguf |
Датасеты для Fine-Tuning (Открытые данные)
| Набор данных | Описание | Формат | Размер | Файл |
|---|---|---|---|---|
| Wikipedia RU | Дамп статей, 2024 год | JSONL (GZIP) |
12.4 GB | Скачать архив |
| OpenOrca | Инструктивный датасет | Parquet |
15.1 GB | Скачать архив |
О проекте
Открытая база ИИ-моделей и датасетов — это независимый некоммерческий репозиторий, созданный для быстрого и удобного доступа к популярным открытым нейросетям.
Размер современных LLM и датасетов достигает десятков и сотен гигабайт. Скачивание таких объемов с глобальных платформ часто сопряжено с обрывами связи или ограничениями скорости. Наша цель — предоставить разработчикам, исследователям Data Science и энтузиастам прямые высокоскоростные зеркала для загрузки базовых весов (GGUF, Safetensors) и открытых наборов данных. Мы поддерживаем отказоустойчивые каналы и прямые консольные загрузки без необходимости авторизации.